一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统

本发明公开了一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统，涉及电力设备缺陷识别技术领域，方法包括：数据采集装置实时采集电力设备的监测数据，将监测数据发送给监测区域内的边缘计算网关；边缘计算网关接收监测数据，对监测数据进行预处理，得到预处理后的监测数据并上传至云数据中心；云数据中心接收预处理后的监测数据，采用多模态缺陷识别模型对接收的数据进行电力设备缺陷识别，得到实时缺陷识别结果，采用检修策略生成模型对实时缺陷识别结果进行处理，得到实时检修策略，将实时检修策略发送至边缘计算网关。该方法采用边云协同机制，及时、高效地对电力设备的监测数据进行电力设备缺陷识别，并对缺陷识别结果分析得到对应检修策略。