摘要
本发明涉及变电站监测预警技术领域,尤指一种用于智能变电站的监测与预警方法及其控制系统,通过在变电站多区域部署分布式可转式摄像头,动态获取目标的实时图像数据,并结合设备运行参数的采集,实现了设备状态和环境数据的全面覆盖。通过长短期记忆网络(LSTM)进行时序建模,有效捕捉运行参数动态趋势,识别潜在异常,通过结合语义分割技术与设备类型特征提取,显著提高了设备异常判定的准确性,降低误报与漏报率。通过可转式摄像头结合卷积神经网络(CNN)与多模态数据融合,实现精准的人员身份识别与行为路径追踪,智能检测非工作人员及异常行为,及时预警潜在安全威胁。
技术关键词
实时图像
预警控制系统
智能变电站
变电站设备
身份
长短期记忆网络
生成设备
预警方法
关键点检测算法
设备交互数据
节点
多模态数据融合
语义分割技术
监测预警技术
变电站内设备
设备运行参数
语义分割模型
系统为您推荐了相关专利信息
多视觉
实时图像
对象
视频监控摄像头
抽烟检测系统
电信诈骗识别
人工智能辅助
防控方法
账户
区块链智能合约
防护预警系统
盾构隧道
施工人员身份
身份管理服务器
人脸识别系统
数据分析系统
轮滑
综合评估模型
数据分析模块
数据采集模块
时序预测模型
身份识别方法
风险
时间序列特征
身份识别系统