二值神经网络模型的训练和使用方法、存储介质和计算机

本发明提供一种面向MEMS传感器的二值神经网络模型的训练方法和使用方法、存储介质和计算机。分两个阶段训练每个二值卷积层，其中第一阶段的训练包括：对输入数据进行二值化；将浮点权重和二值化的输入数据进行卷积得到当前二值卷积层的输出数据，经过第一阶段的训练后得到训练后的浮点权重；第二阶段的训练包括：对输入数据进行二值化，对经过第一阶段得到的训练后的浮点权重进行二值化；将二值化的权重和二值化的输入数据进行二值卷积得到当前二卷积层的输出数据，经过第二阶段的训练后得到训练后的二值化的权重。这样，可以降低训练难度。