摘要
本公开涉及航空发动机技术领域,尤其是提供一种航空发动机故障诊断方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。方法包括获取元训练数据集和元测试数据集,元训练数据集包括M个故障类别的振动图像样本数据,元测试数据集包括N个故障类别的振动图像样本数据,从元训练数据集中获取元训练支持集和元训练查询集,从元测试数据集中获取元测试支持集和元测试查询集,利用元训练支持集训练基于元学习的神经网络模型,利用元训练查询集验证神经网络模型,利用元测试支持集微调神经网络模型,利用元测试查询集测试神经网络模型,基于神经网络模型,诊断航空发动机故障。实施本公开的技术方案可以提升航空发动机故障诊断的准确性。
技术关键词
故障类别
样本
图像
航空发动机故障
数据
信号
循环神经网络模型
航空发动机技术
卷积神经网络模型
故障诊断模块
模型训练模块
电子设备
计算机程序产品
处理器
序列
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