摘要
本发明公开了一种基于医学微生物检验的数字图像目标检测方法及系统,涉及数字图像处理技术领域,包括对微生物样本进行拍摄,获取不同波长的多光谱图像,通过调整入射光角度对同一微生物样本进行拍摄,获得偏振图像;对获取的多光谱图像和偏振图像进行去噪和去除伪影处理并调整图像对比度;利用主成分分析PCA将经过处理后的多光谱图像和偏振图像进行融合,得到多维数据集;利用图像处理算法从多维数据集中提取不同微生物的类型特征;利用深度学习算法构建微生物分类模型,使用类型特征输入微生物分类模型,区分不同的微生物种类,输出微生物种类;将输出的微生物种类与已知微生物样本对比,验证准确性,根据验证结果,调整微生物分类模型参数。
技术关键词
微生物种类
特征值
图像处理算法
深度学习算法
协方差矩阵
样本
成分分析
医学
均值滤波器
边缘检测算法
深度学习分类模型
分布特征
分类准确率
特征提取模块
求解线性方程组
数字图像处理技术
数据
像素
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指向控制方法
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音频特征
多模态传感器
电气设备
残差数据
分解算法
协方差矩阵
分析方法
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深度强化学习
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蒙特卡洛树搜索
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层级
深度信念网络
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