摘要
本发明涉及汽轮机叶片状态评估技术领域,公开了一种汽轮机叶片的状态评估方法,包括:根据状态类型对历史监测日志进行划分,得到多个监测日志集合;提取每个监测日志集合中的历史监测日志的第一历史监测数据和第二历史监测数据并分析,确定关注因子、关注因子的关联因子以及对应的权重系数;根据关注因子以及对应的权重系数构建状态评估模型,根据关注因子的关联因子以及对应的权重系数构建辅助评估模型;根据状态评估模型生成预测状态系数,根据辅助评估模型得到修正系数;根据修正后的预测状态系数判断是否生成汽轮机叶片的报警指令,可准确评估汽轮机叶片的实际状态,保证汽轮机的正常稳定运行。
技术关键词
历史监测数据
汽轮机叶片
因子
状态评估方法
日志
异常状态
数据采集节点
神经网络训练
曲线
状态评估技术
评估汽轮机
指令
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