摘要
本发明公开了一种基于面部微表情识别的心理科学分析方法,涉及面部微表情识别技术领域,包括以下步骤:采集设备以预设的帧率开始动态捕捉人员的面部表情,获取连续的面部图像数据,为后续微表情的分析提供图像输入,通过对每一帧图像的面部特征进行识别,将获取的特征转化为微表情变化数据信息并建立数据集合。本发明当识别到短暂微表情时,会自动提高采集设备的帧率确保在微表情发生的瞬间捕捉到关键面部变化。这种动态调整提高了数据精度,避免因低帧率漏捕细节,并根据微表情的强度和持续时间优化帧率,确保资源高效使用,从而提升情感分析和心理状态评估的准确性。
技术关键词
面部微表情
面部关键点
面部特征
深度学习模型
采集设备
面部图像数据
速率
心理状态评估
形状上下文方法
表情特征
表达式
面部表情分析
结构随时间
指数衰减函数
微表情识别