一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置

本申请公开了一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置。所述用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法包括：获取乳腺患者超声图像数据集，所述乳腺患者超声图像数据集包括至少一个乳腺患者超声图像；获取乳腺分割模型，其中，所述乳腺分割模型包括MGSA模块，所述MGSA模块用于根据原始图像获取带有权重的引导特征图；通过所述乳腺患者超声图像数据集对所述乳腺分割模型进行训练，从而获取训练后的乳腺分割模型。本申请的方法能够为乳腺超声图像的辅助诊断提供更加可靠的支持。对于乳腺超声图像病灶分割边界模糊及上下文信息捕捉不充分等问题，可以保证具有更高的分割精度和更强的鲁棒性。