摘要
本发明公开了一种软组织形变模拟方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该方法将前一帧的能量增量惟一地映射到下一帧的位移场增量,并采用降维方法处理时间序列中的累积误差,确保稳定准确的变形预测。此外,它还引入了一种使用高斯扩散能量分布约束和先验输入的方法,使网络能够通过全局变形而不是碰撞点附近的局部调整来最小化总体损失。这种方法显著提高了整个器官预测的准确性。仿真结果表明,所提出的方法在速度方面优于传统有限元模型,同时实现了接近传统有限元模型的精度。
技术关键词
神经网络预测模型
仿真模型
软组织
加权损失函数
存储程序代码
外力
降维方法
可读存储介质
图像处理技术
解码器
模拟设备
累积误差
仿真软件
模拟装置
处理器
肝脏
受力
六面体