一种旋挖钻筒焊接缺陷识别方法及系统

本发明涉及焊接质量检测技术领域，具体涉及一种旋挖钻筒焊接缺陷识别方法及系统，该方法包括：在旋挖钻筒焊接过程中，通过传感器对焊接数据进行实时采集；对采集到的焊接数据根据数据类型分别进行数据预处理，并分别进行特征提取；数据预处理和特征提取完成后采用深度学习算法构建旋挖钻筒焊接缺陷识别模型并训练；模型训练完成后将数据预处理和特征提取完成后的实时采集的数据输入模型中进行缺陷识别并输出识别结果。本发明通过混合数据处理结合深度学习算法的方法准确识别出旋挖钻筒焊接过程中产生的各类缺陷，提升了旋挖钻筒焊接缺陷识别的准确度以及自动化水平。