摘要
本发明实施例公开了一种用于CAN总线的非法接入检测与定位方法,涉及智能网联汽车的网络安全技术领域,本发明包括:利用双采样点数据采集技术捕捉CAN总线中横纵两个维度的数据及其在时序上的变化,以此来分析总线拓扑变化引起的电平波动,结合深度学习模型进行接入检测与接入点定位。实现了准确高效且资源消耗相对较低的检测到恶意接入,并实现恶意接入点的定位。
技术关键词
接入点
采样点
多层感知器
定位方法
统计特征
线束
智能网联汽车
数据采集技术
网络安全技术
模型训练模块
电平
深度学习模型
矩阵
电压
分析模块
核心
时序
电气