一种基于图卷积神经网络的多模态高效系统矩阵超分辨校准方法

本发明属于磁粒子成像系统矩阵超分辨领域，具体涉及了一种基于图卷积神经网络的多模态高效系统矩阵超分辨校准方法，旨在解决现有系统矩阵校准方法精度低、速度慢的技术问题。本发明包括：获取目标样本的低分辨率系统矩阵以及对应的系统接收线圈通道和频率指数；以低分辨率系统矩阵的行作为图结构的节点，以接收线圈通道和频率指数作为图结构的节点特征，构建图结构；通过图卷积与图像卷积混合模型对图结构处理得到更新的低分辨率系统矩阵；通过上采样模块和卷积模块，获取更新的低分辨率系统矩阵对应的高分辨率系统矩阵。本发明通过利用图结构结合多模态信息，提高了校准精度，利用卷积神经网络处理分析数据，加快了校准速度。