基于大数据画像技术的货车超限超载分类分级管控系统

本发明公开了基于大数据画像技术的货车超限超载分类分级管控系统，属于交通运输管理技术领域，其具体包括：从多元数据源采集货车动态行驶数据并预处理；运用多模态特征融合策略深度整合数据，提取货车多维度综合特征信息，并以货车多维度综合特征信息为基础，使用数据挖掘与机器学习构建不同类型货车的大数据画像模板，精准勾勒各类货车特征；基于画像，结合实时动态行驶数据实时判断货车是否超限超载，并依超限超载比例、违法频次及危害后果精准分级，并针对不同分级货车实施差异化管控，解决了货车超限超载监管难题，提升了交通运输管理效能。