摘要
本发明公开了一种基于多源数据的自来水损耗分析方法及系统,所述方法包括获取目标区域的拓扑结构数据、水压数据、管道流量、用户流量和日冻结数据;通过图论算法对目标区域进行分割,得到检测管段;根据水压数据和管道流量计算水压比值和流量比值;根据泄漏模型计算理论泄漏值;通过证据理论对水压数据、管道流量、用户流量和理论泄漏值进行分析并计算检测异常比值;根据检测异常比值进行异常等级划分,得到检测异常等级;根据水压数据、管道流量、用户流量、日冻结数据、检测异常等级和ARIMA模型分析每个检测管段的损耗量并确定异常管段信息和异常类型。本方法实现提供有效参考数据,从而快速找到异常管段信息和异常类型。
技术关键词
损耗分析方法
ARIMA模型
拓扑结构数据
水压
自来水
历史流量数据
图论算法
管道
理论
度量
社区发现算法
可读存储介质
生成树
计算机
数据采集模块
检验方法
分析系统
处理器
测量方法
系统为您推荐了相关专利信息
优化设计方法
盾构管片
智能优化算法
密封垫结构
深度学习模型
抗滑桩土拱效应
可视化试验装置
压力测量器
水位控制系统
模型箱
三维模型
实时监测数据
加密
异常数据
多源异构数据
框架式玻璃幕墙
数据
玻璃材料
点支撑
建筑物外墙
电网潮流分析方法
拓扑结构数据
多代理系统
生成拓扑图
强化学习算法