一种基于Lamb波和深度学习的圆孔损伤检测方法

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一种基于Lamb波和深度学习的圆孔损伤检测方法
申请号:CN202510200963
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120352513A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于Lamb波和深度学习的圆孔损伤检测方法,包括获取待检测板材的超声导波频散曲线;在所述板材的损伤区域设置若干采集传感器与激励传感器;通过所述激励传感器在所述板材上下表面对称发射S0模态Lamb波激励信号;通过所述采集传感器接收所述板材的损伤散射信号;基于所述损伤散射信号训练神经网络模型;通过所述神经网络模型对所述板材中圆孔损伤的坐标和半径进行检测。本发明的方法利用线性Lamb波检测技术结合深度学习,能够从复杂的Lamb波信号中提取和分析特征,识别和定位损伤。
技术关键词
损伤检测方法 模态Lamb波 训练神经网络模型 传感器 Lamb波检测技术 检测板材 超声导波 多头注意力机制 信号 有限元分析软件 仿真模型 坐标 曲线 编码器 正弦波 数据 金属板
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