摘要
本申请涉及数据处理技术领域,其具体地公开了一种基于获得电力指数模型的电力数据处理方法及系统,其通过采用基于深度学习的数据分析技术对待处理的电力相关数据进行数据分析,来提取待处理电力相关数据中的关键特征信息,同时引入被标注为正常的电力相关数据集,通过对待处理电力相关数据与被标注为正常的电力相关数据进行语义查询搜索,以实现对待处理电力相关数据的异常诊断,进而基于异常诊断结果,将不存在异常的待处理电力相关数据输入获得电力指数模型进行计算以获得综合性的电力情况指标。通过这种方式,能够有效地识别并排除异常数据,确保只有高质量的电力相关数据被用于电力指数模型的计算,从而更准确地评估电力供应的效能和质量。
技术关键词
编码向量
电力数据处理方法
语义
指数
动态
电力数据处理系统
识别模块
数据分析技术
数据处理技术
分类器
数据采集模块
诊断模块
指标
编码器
异常数据
标签
关系