一种基于DINOv2模型微调的导引头红外重识别方法

本发明公开了一种基于DINOv2模型微调的导引头红外重识别方法，微调训练阶段包括：对合作目标红外图像进行预处理；设置训练过程中学习率变化策略；接着使用预训练的DINOv2骨干模型并后置随机初始化的分类器进行微调，训练结束后得到微调的DINOv2模型；查询识别阶段包括：对非合作目标的红外图像进行预处理；使用微调的DINOv2模型对非合作目标的红外图像进行特征提取，得到各类目标易于被分类的判别式特征；计算指定目标图像的特征与候选库中目标图像特征的相似度，按照图像间的相似度对候选库中图像进行排序，得到最相似的图像，从而确定指定图像的身份。其解决了现有图像重识别算法的重识别准确率和效率不高的问题。