摘要
本申请涉及一种农作物早期分类方法、装置、设备及介质,方法包括:根据目标观测年份的观测点e,将历史观测年份相对应的遥感波段时序数据在时间维度上划分为两部分,以确定第一遥感波段时序数据以及第二波段时序数据;将目标观测年份内时间维度为[0,e]的第三遥感波段时序数据输入至最佳作物生长预测模型,以生成目标观测年份内时间维度为[e,36]的第四遥感波段时序数据;将第三遥感波段时序数据与第四遥感波段时序数据在时间维度上进行拼接,以确定拼接后的遥感波段时序数据,将拼接后的遥感波段时序数据输入至作物分类模型,以确定目标作物的作物类别以及其相对应的物候期。本申请能够有效解决前期观测波段特征信息不足。
技术关键词
生长预测模型
反射率
时序遥感影像
分类方法
数据
归一化植被指数
长短期记忆网络
基础网络架构
短波红外波段
雷达传感器
模块
光学传感器
中央处理器
数值
注意力
计算机可读指令
训练集
分类装置
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