摘要
本发明公开了一种轧辊自适应测温系统及轧辊自适应预测算法,包括:智能控制模块,内部集成机器学习算法,用于预测轴承故障并生成状态预测信息和维护建议;多传感器模块,安装于轧辊上,其包括温度传感器、振动传感器、压力传感器;所述多传感器模块用于采集轧辊运行状态数据;显示面板,用于显示所述状态预测信息和维护建议;自动报警模块,其包括声音报警装置和光显报警装置;所述自动报警模块用于提醒人员轧辊出现故障;无线传输模块,负责所述多传感器模块、智能控制模块、自动报警模块和显示面板之间的信号连接;借此,通过检测轴承温度、压力和振动,预测轧辊可能出现的故障及原因,并生成建议;借此,有效提高现有监测系统的提示准确性。
技术关键词
轧辊
测温系统
智能控制模块
多传感器
故障工况
随机森林模型
LSTM神经网络
集成机器学习
无线传输模块
声音报警装置
预测轴承
算法
时间序列预测模型
振动传感器
状态信息数据
温度传感器
构建规则库