摘要
本发明涉及品牌营销技术领域,具体地说,涉及一种基于区块链的品牌营销系统及其方法。包括市场监控模块、动态定价模块、消费预测模块和评估优化模块。本发明通过市场监控模块对市场数据进行实时监控,通过动态定价模块建立市场需求和价格之间的多元线性回归模型,以利润最大化为目标对该品牌的价格进行动态调整,利用消费预测模块构建随机森林模型,将每个消费者按综合评分归入相应层次,生成个性化营销建议,实现根据市场需求的变化,动态调整品牌的价格,确保该品牌的价格能够实时符合市场的变化,达到品牌促销的目的,实现对消费群体的针对性营销,提高该品牌的营销质量与效率。
技术关键词
多元线性回归模型
营销系统
定价模块
随机森林模型
监控模块
层次分析法
利润
动态
分布式账本
模型预测值
指标
区块链平台
营销方法
训练集数据
分层
变量
点击率
误差
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
识别方法
异常数据处理
算法
非易失性计算机存储介质
交互系统
数据分析平台
子系统
监控终端
气象水文预报
大语言模型
监控模块
数据处理模块
数据获取模块
扩展模块
数据安全管理系统
数字孪生模型
智能分析决策
匿名隐私保护方法
划分方法