摘要
本申请涉及一种基于多判据融合的串联故障电弧检测方法和系统,其中,该方法包括:搭建不存在干扰的第一实验场景和存在干扰的第二实验场景,在第一实验场景和第二实验场景中,分别通过改变实验电路中的电路负载、电路拓扑和生弧方式,模拟得到若干第一正常工况和第一故障工况,以及第二正常工况和第二故障工况;采集第一正常工况、第一故障工况、第二正常工况和第二故障工况下产生的电路数据;基于电路数据对机器学习模型进行训练,得到训练好的用于检测电路中是否产生故障电弧的机器学习模型。通过本申请,实现了通过模拟各种不同复杂电路,来提高机器学习模型对各种故障电弧的检测精度,解决了如何对电路中产生的故障电弧进行准确检测的问题。
技术关键词
机器学习模型
故障工况
串联故障电弧检测方法
电路
场景
数据采集模块
串联故障电弧检测系统
Teager能量算子
重构
模型训练模块
保护开关
故障特征
小功率
决策树算法
支路
回路
大功率
信号
系统为您推荐了相关专利信息
启动电源
电压调节单元
管理系统
供电模块
控制模块
分层控制方法
主控电路板
超声控制系统
超声驱动系统
超声振子
电池充电模块
控制模块
充电芯片
稳压模块
振动电机
电源芯片输出电压
Flash芯片
成像探测器
供电电路
内核