摘要
本发明公开了一种基于人工智能的隧道施工进度自动化采集方法及系统,方法包括:通过光源在隧道内壁投影生成检测点和检测线;记录不同时间段内所述检测点和所述检测线所在区域的像素位置变化;以所述检测点和所述检测线为参考基准,将记录的像素位置变化数据与初始隧道点云数据进行整合和修正,生成隧道四维模型,以动态全方位监测隧道的结构状态和施工进度。利用本发明实施例,能够可以动态全方位观测、记录隧道的结构状态和施工进度,实现了隧道信息收集的自动化和智能化,节约了人力,提高了隧道施工的效率。
技术关键词
检测线
检测点
激光投影设备
粒子滤波器
自动化采集方法
时间段
生成隧道
投影映射技术
空间矢量方法
视觉伺服系统
数据
点云
三角测量技术
相机标定参数
像素
特征匹配算法
卡尔曼滤波算法
工业相机
边缘检测算法
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条目
生成答案
模式识别模型
生成输出数据
关键词
改进型蓄电池
检测点
控制芯片
温度传感器
安装汇流排
动物模型
检测线粒体膜电位
大鼠
光动力疗法技术
类风湿性关节炎