基于机器学习的开采量预测方法及其系统

本发明公开了基于机器学习的开采量预测方法及其系统，涉及基于预测目的的数据处理技术领域，包括，获取与开采量对应的多种数据源，通过分布式计算框架对所述数据源进行预处理，处理过程包括去除噪声、进行标准化以及填补缺失值；基于所述预处理后的数据，构建并训练机器学习模型，通过机器学习模型从所述数据中学习规律并输出开采量预测结果，通过训练后的机器学习模型对未来的开采量进行预测，并实时更新预测结果。本发明不仅提高了开采量预测的精度与效率，还能够适应复杂的动态环境，具备较强的实用性与应用前景。