一种智能化茶芽检测系统与管理方法

本发明涉及粮经作物精准监测管理领域，尤其涉及一种智能化茶芽检测系统与管理方法，包括：通过在茶园中采用设备采集茶树茶芽图像数据；对采集到的图像数据进行预处理；使用LabelImg对不同生长阶段的茶芽进行标注，构建茶芽检测模型的数据集；通过YOLOv10进行预训练、正式训练和优化，保存最优的权重文件；在茶园中固定多个摄像头，定期拍摄茶芽图像并测量茶芽长度，运用线性回归模型构建茶芽长度估测模型；通过云平台实现对茶园茶芽的智能化检测管理。本发明方法能够提升茶芽数量检测的速度与准确性，实现产量估测、给出农事操作建议和胁迫预警，增强了茶园生产管理的效率，为茶叶产业的智能化转型升级注入了强劲动力。