一种基于预测驱动的综合能源系统不确定性优化调度方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于预测驱动的综合能源系统不确定性优化调度方法
申请号:CN202510202821
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120106488A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请属于能源系统优化调度领域,具体公开了一种基于预测驱动的综合能源系统不确定性优化调度方法,包括建立综合能源系统,并构建综合能源系统的优化调度模型;基于固定时间段收集研究区域内的气象能耗数据,并对气象能耗数据进行预处理,得到预处理数据;气象能耗数据包括:风速、光照辐射强度、温度以及电力负荷数据;将预处理数据输入至预测模型中,得到风光出力和负荷的预测结果,根据预测结果确定预测值区间以衡量预测不确定性,预测模型是根据历史数据样本进行训练得到的;根据优化调度模型的目标函数和预测值区间进行耦合优化,得到系统不确定性的优化调度结果。通过本申请能够有效降低因预测误差带来的运行风险。
技术关键词
综合能源系统 优化调度方法 优化调度模型 污染物排放量 燃料电池 数据 能源系统优化调度 电解槽 风光 负荷 弃风弃光 气象 线性规划算法 因子 风险 储氢罐 能耗 光伏发电量 时间段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号