摘要
本发明公开了一种基于AI仿真技术改进碳纳米管生长的方法,涉及碳纳米管生长技术领域。包括数据获取:获取用户需求、碳纳米管生长方式和用户地址信息;参考获取:预设基准过程和基准性能。本发明通过设置的修正改进方法,即可根据实时监控碳纳米管生长的监控信息配合影响关系对碳纳米管生长的标准过程进行改进,以实现精准控制和提高碳纳米管生长的效率和精度,通过设置的生长仿生需求,即可根据用户需求模拟用户需求条件下的碳纳米管性能或碳纳米管生长过程,提供预测性功能,便于工作人员了解碳纳米管的性能会发生何种变化,且为工作人员手动调节生长环境参数提供帮助,利于确保生产过程的持续性和稳定性。
技术关键词
基准
关系
仿真模型
深度挖掘方法
项目
验证方法
碳纳米管生长技术
生长环境参数
偏差
判断方法
深度学习算法
基体
基础
数据
精度
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评审方法
视觉
图像结构信息
非暂态计算机可读存储介质
文本
无线访问接入点
覆盖率
信号强度值
射线追踪算法
皮尔逊相关系数
断路保护方法
断路器
执行机构
保护电流互感器
数据
交叉注意力机制
点云重建方法
神经网络单元
生成RGB图像
误差信息