一种基于改进型YOLOv8的交通流拥堵预测方法

本发明公开一种基于改进型YOLOv8的交通流拥堵预测方法，属于交通拥堵预测技术领域，包括获取视频数据基于交通拥堵预测模型得到拥堵预测结果；引入Track跟踪模块、参数计算模块、基本图生成模块和拥堵预测模块改进YOLOv8构建交通拥堵预测模型；Track跟踪模块，用于得到所有车辆的行驶信息和所有观测点的流量信息；参数计算模块，用于计算交通流参数；基本图生成模块，用于根据交通流参数绘制交通流基本图，得到交通流规律；拥堵预测模块，用于根据划分道路拥堵等级并进行拥堵预测，得到拥堵预测结果。本发明解决了现有交通流监控与分析技术中存在的精度不足、实时性差、缺乏科学预警、数据分析能力有限以及适应性弱的问题。