摘要
本公开涉及用于肿瘤检测的方法、装置、电子设备和程序产品。该方法包括获取样本序列,其中样本序列通过对样本进行甲基化测序生成。该方法还包括基于样本序列,确定样本序列中高甲基化的‑C‑磷酸‑G‑(CpG)位点。并且该方法还包括基于高甲基化的CpG位点,过滤样本序列。并且该方法还包括基于高甲基化的CpG位点以及过滤后的样本序列,确定样本序列的特征向量。以及该方法还进一步包括基于样本序列的特征向量,通过机器学习模型生成样本的肿瘤预测。通过本公开的该方法,能够提高肿瘤检测的效率。
技术关键词
样本
序列
机器学习模型
组织
位点
SMOTE算法
体细胞
数据
文库
数值
多发性骨髓瘤
肿瘤表型
甲基化标志物
胞嘧啶
转化方法
比率
宫颈
分类机器