摘要
本发明公开了一种结合电流分析的介质损耗智能预测与故障诊断系统,涉及电力设备绝缘检测与故障诊断技术领域,所述系统包括数据采集模块,用于实时采集设备在不同温度和湿度环境下的电流数据,并构建多维度电流传输特性数据库,模型训练模块,用于基于多维度电流传输特性数据库训练神经网络模型,以获取针对不同环境条件的补偿参数,数据分析模块,用于将采集到的实际电流数据输入训练好的神经网络模型进行实时分析,并输出校正后的电流特征,故障诊断与预警模块,用于基于校正后的电流特征确定设备的介质损耗状况,并进行故障诊断和预警;该结合电流分析的介质损耗智能预测与故障诊断系统,解决环境因素引起的介质损耗误诊问题。
技术关键词
故障诊断系统
电流
训练神经网络模型
模型训练模块
数据采集模块
数据分析模块
损耗
预警模块
采集设备
介质
电力设备绝缘检测
校正
温湿度
特征值
故障诊断技术
模型预测值
训练样本集
周期