基于差分隐私数据生成的多方数据估值分析方法和系统

本发明公开了一种基于差分隐私数据生成的多方数据估值分析方法和系统，方法包括：在合成数据生成阶段，基于各数据提供方的原始数据利用私有进化生成算法分别生成差分隐私合成数据；在数据估值阶段，基于原始数据与差分隐私合成数据进行包括下游任务精度分析、分布相似度分析和距离差异分析的多维度差异分析并构建多维度差异评分，基于多维度差异评分构建动态惩罚项并应用于各数据提供方的边际贡献值上以构建并动态调整各数据提供方的差分隐私合成数据的估值分析结果。本发明能够根据估值分析结果实现动态地调整和校正差分隐私合成数据与原始数据的分布差异，从而提升估值结果的精确性和公正性，有效平衡隐私保护与数据估值之间的关系。