摘要
本发明涉及民航发动机健康状态管理技术领域,具体的说是一种能够在多种工况下有效提升剩余寿命预测的准确性的考虑协变量的民航发动机剩余寿命预测方法,其特征在于,利用未来协变量作为输入特征,通过时间步动态建模捕捉协变量对目标变量的影响,其中,将民航发动机水洗数据作为未来协变量,剩余寿命预测模型采用去除静态协变量和过去协变量部分的TFT时间序列预测模型。
技术关键词
发动机剩余寿命
剩余寿命预测模型
变量
时间序列预测模型
残差网络
状态管理技术
模块
发动机健康
注意力
编码规则
数据编码
动态
工况
数值
标识