一种抽水蓄能机组水车室异常声音检测方法、系统、介质及设备

本发明公开一种抽水蓄能机组水车室异常声音检测方法、系统、介质及设备，属于设备监测技术领域，方法包括获取抽水蓄能机组运行时的故障声学信号，利用梅尔频谱算法转换为梅尔语谱图；引入领域提示学习模块和提示适配模块改进ViT模型；将梅尔语谱图输入改进后的ViT模型，包括利用自注意力机制与所述梅尔语谱图进行交互，提取梅尔语谱图的图像特征；基于领域提示学习模块和提示适配模块，根据源域与目标域之间的特征相似性，将源域的数据特征和所述梅尔语谱图的图像特征进行对齐，并对未知域的故障信息进行预测，输出预测结果。本发明解决了现有技术中因工况变化频繁、故障声学信号样本稀缺和数据不平衡导致的检测精度和适应性受限的问题。