三维模型瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种三维模型瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取三维模型样本数据，并对三维模型样本数据进行数据预处理和数据划分，生成训练数据集、验证数据集和测试数据集；将YOLO模型进行初始化得到初始瑕疵检测模型；将训练数据集中的数据转换为多个角度的二维图像，得到目标二维图像，并通过初始瑕疵检测模型对目标二维图像进行瑕疵检测，得到瑕疵检测结果；计算模型指标参数和模型损失，并调整模型参数；通过目标二维图像对调整后的初始瑕疵检测模型进行迭代训练，得到目标瑕疵检测模型；通过目标瑕疵检测模型对待检测三维模型数据进行检测得到目标瑕疵检测结果。本申请提高了三维模型瑕疵检测效率和准确性。