一种基于机器学习的启动方案生成方法

本发明公开了一种基于机器学习的启动方案生成方法，涉及电力工程技术领域，解决了目前新投设备启动方案的编制方式主要依赖于经验丰富的专业人员，不仅效率低下，而且存在诸多弊端的问题。本发明通过数据收集与预处理为后续步骤提供了高质量、标准化的数据基础，并通过电网设备模型分离进一步细化了数据，为特征提取和启动方案生成提供明确的范围和设备信息。然后通过特征提取将拓扑结构转化为模型可处理的特征，为深度学习模型训练提供了输入，深度学习模型训练利用语料库和特征数据训练模型，为启动方案生成提供了智能支持。最后，利用训练好的模型和规则库，最终生成符合要求的启动方案。