摘要
本发明提供一种反应釜内液体流动模型建立方法、介质及系统,属于计算机模型技术领域,本发明的反应釜内液体流动模型建立方法首先构建包含反应釜几何参数、流体参数及反应参数的基础流体动力学模型,然后建立包括传热传质方程、流体运动方程、能量守恒方程及组分守恒方程的数学模型。通过引入神经网络模块和卷积层,建立参数贡献度评价体系,实现模型参数的动态优化。基于训练数据集获取卷积核初始参数矩阵,建立权重系数与各类参数的关联关系,通过验证数据集对模型进行优化,最终得到能准确预测反应釜内液体流动特性的模型。本发明解决了现有技术中存在的反应釜流体动力学模型难以准确表征复杂动态反应过程中流体流动特性的技术问题。
技术关键词
模型建立方法
参数
方程
数值
液体
能量守恒
可读存储介质
数学模型
反应釜控制系统
构建深度神经网络
数据
计算机
模型建立系统
线性回归方法
神经网络方法
搅拌桨
基础
网络结构