一种利用真实数据的多轮对话合成方法

本发明公开了一种利用真实数据的多轮对话合成方法，其步骤包括：1)设计一组初始提示词；2)将所选对话数据和初始提示词输入大语言模型，输出对话意图和交互逻辑；3)检测对话意图和交互逻辑是否符合设定条件，如果不符合则调整提示词并将其与所选对话数据输入大语言模型；4)重复步骤3)得到符合设定条件时的精细化的最终提示词；5)对最终提示词中的对话意图进行分类，提取意图类别最高的K类对话意图，并为每一类对话意图生成一对话信息流和场景；6)根据每类对话意图的对话信息流和场景生成对应的骨干模板；7)填充骨干模板对应的上下文；8)利用大语言模型填充每一骨干模板的具体内容，生成一对话流并对其进行验证、自洽性审查。