人本感知热舒适度模拟方法、系统、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种人本感知热舒适度模拟方法、系统、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法通过获取预测区域的地面景观图像数据、卫星遥感图像数据和气象序列数据，将地面景观图像数据、卫星遥感图像数据和气象序列数据输入热舒适预测模型，得到热舒适度。本申请方案基于人工智能技术进行热舒适分析，热舒适预测模型融合卫星遥感图像数据，能够将气象数据和景观图像数据补充到大尺度空间特征中，使得模型能够适应于大尺度空间舒适度预测；热舒适预测模型还融合地面景观图像数据，考虑建筑物等周围环境对舒适度感知的影响，提高热舒适分析结果的可靠性。