摘要
本申请涉及环境保护领域,公开了一种应急污染扩散模型构建方法,包括以下步骤:构建污染物扩散的基础模型,描述污染物在水体中随时间和空间的扩散过程;动态优化所述污染扩散模型的控制参数,实时调整控制变量,通过自适应优化控制方法优化污染扩散路径;基于实时监测数据和污染扩散模型的预测结果,使用卡尔曼滤波算法对污染扩散路径进行状态估计和校正;结合来自不同监测源的实时数据,使用时空数据融合技术优化污染扩散模型的预测结果;根据优化后的污染扩散结果,通过决策支持系统为环境管理部门提供应急响应方案。本发明采用时空数据融合技术,通过多源监测数据的加权平均,优化了污染扩散模型的预测结果。
技术关键词
模型构建方法
环境管理部门
数据融合技术
卡尔曼滤波算法
决策支持系统
优化控制方法
实时监测数据
污染物扩散预测
应急响应措施
多源监测数据
扩展卡尔曼滤波
模型构建系统
水流
实时数据采集
速率
数据处理模块
水体
拉普拉斯