多维度用户画像高效计算方法

本申请涉及多维度用户画像高效计算方法，涉及用户画像计算的技术领域，该方法通过用户界面进行目标人群包的圈定，利用先进的圈选解析算法将圈定的人群拆分为多个独立的子人群包，从而实现对用户属性和行为的深入分析；随后，使用位图算法对数据进行压缩和去重，显著提高计算效率；最终，合并的用户画像结果将与其他用户标签进行交集运算，以生成个性化的推荐内容。本申请适用于私域用户标签管理和分群管理，提高在大规模用户数据环境下的用户画像构建效率，能够实时适应用户行为变化，从而为市场营销和个性化推荐提供精准的支持。