一种基于图文模型预训练的电力图像目标检测方法及系统

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一种基于图文模型预训练的电力图像目标检测方法及系统
申请号:CN202510204574
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120147610A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图文模型预训练的电力图像目标检测方法及系统,属于电力视觉和目标检测技术领域,具体包括:基于图文模型开展电力视觉模型预训练;在电力目标检测场景下对预训练的电力视觉模型进行微调,得到性能最优的电力视觉模型;将电力场景图像输入得到的电力视觉模型中,实现缺陷及部件识别。本发明能够提升模型泛化能力,减少标注成本,增强小目标检测能力,提高模型鲁棒性,能够准确识别设备的细微缺陷,提高电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
模型预训练 切片 图文 分辨率 视觉 图像块 图片 输入解码器 编码器 教师 场景 学生 程序 识别设备 电力系统 可读存储介质 模块
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