摘要
本发明涉及一种基于数字孪生与AI协同的智造产线生命周期管控方法,将获取到的物理产线的运行数据传输至预设的数字孪生模型;利用所述运行数据驱动所述数字孪生模型进行仿真运行,分析物理产线的运行状态和潜在问题,得到仿真分析结果;将所述仿真分析结果输入至AI系统,通过AI系统进行智能决策和优化;将AI系统的优化决策反馈到物理产线,对设备和生产过程进行控制和调整,并将调整后物理产线的实际运行情况反馈至数字孪生模型中进行数据验证和模型更新,以实现智造产线生命周期的有效管控,解决传统生产管理中存在的数据孤岛、设备故障预测和维护的局限性等问题,提升生产效率和产品质量,增强企业的智能制造水平的目的。
技术关键词
数字孪生模型
管控方法
AI系统
仿真分析
设备故障预测
模型更新
设备状态数据
结构化编程方法
数据验证
设备全生命周期
产线
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