基于数字孪生与AI协同的智造产线生命周期管控方法

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正文
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基于数字孪生与AI协同的智造产线生命周期管控方法
申请号:CN202510204735
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120029215A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数字孪生与AI协同的智造产线生命周期管控方法,将获取到的物理产线的运行数据传输至预设的数字孪生模型;利用所述运行数据驱动所述数字孪生模型进行仿真运行,分析物理产线的运行状态和潜在问题,得到仿真分析结果;将所述仿真分析结果输入至AI系统,通过AI系统进行智能决策和优化;将AI系统的优化决策反馈到物理产线,对设备和生产过程进行控制和调整,并将调整后物理产线的实际运行情况反馈至数字孪生模型中进行数据验证和模型更新,以实现智造产线生命周期的有效管控,解决传统生产管理中存在的数据孤岛、设备故障预测和维护的局限性等问题,提升生产效率和产品质量,增强企业的智能制造水平的目的。
技术关键词
数字孪生模型 管控方法 AI系统 仿真分析 设备故障预测 模型更新 设备状态数据 结构化编程方法 数据验证 设备全生命周期 产线 虚拟设备 自动化检测设备 预测设备故障 物理性能参数 迁移学习技术 混合整数规划
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