基于大语言模型的变压器油色谱故障诊断处理方法及装置

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正文
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基于大语言模型的变压器油色谱故障诊断处理方法及装置
申请号:CN202510204761
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120180320A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的变压器油色谱故障诊断处理方法及装置,该方法包括:获取实时检测得到的目标变压器的油色谱数据;若油色谱数据满足油色谱动态阈值条件,则确定目标变压器疑似出现异常,进而采集目标变压器的离线油色谱并基于离线油色谱阈值进行故障研判;若故障研判的分析结果为出现异常,则基于目标变压器的油色谱数据以及预设的变压器故障诊断模型对目标变压器进行故障诊断,得到诊断结果;将诊断结果中的故障类型以及油色谱数据发送到预设的变压器油色谱分析诊断问答模型中,得到变压器油色谱分析诊断问答模型输出的目标变压器对应的故障处理方案。本发明有助于提高变压器故障诊断的准确性以及变压器故障处理的效果。
技术关键词
变压器油色谱分析 变压器故障诊断 油色谱数据 大语言模型 问答模型 变压器状态检修 动态 训练样本集 机器学习模型 离线 处理器 报告 关键词 计算机程序产品 指令 计算机设备
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