摘要
本申请涉及一种高压断路器的智能管控方法、系统、设备及存储介质,其涉及高压断路器领域,其中方法包括实时获取电气数据,其中,所述电气数据为高压断路器所处的电力网络中的电气参数所对应的数据;将所述电气数据进行预处理后,输入值预构建的自适应学习模型中,通过自适应学习模型对电气数据进行分析后输出最优决策方案;控制所述高压断路器执行所述最优决策方案,其中,所述最优决策方案至少包括高压断路器的开/合操作,和/或调节高压断路器的工作参数值。本申请具有能够在复杂多变的电力环境下,实现对高压断路器的高效管控的效果。
技术关键词
高压断路器
智能管控方法
电气
决策
风险预测模型
智能管控设备
客户端
智能管控系统
能耗
工作状态数据
场景
电力
插值模型
网络
负荷
处理器
监测模块
可读存储介质
存储器
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