摘要
本发明公开了一种基于空频域双向变换的卷烟盒条二维码印刷质量评价方法,主要构思在于,从原始卷烟盒条二维码数据中分别提取出频域模态和空域模态的特征;一方面,将频域模态特征通过频域滤波,以频域乘积形式对时域卷积进行等价变换,从而使其能够有效嵌入到深度网络模型的训练过程;另一方面,将空域模态特征通过中心差分卷积与多头注意力机制相结合,对其细节及整体上下文等深层信息进行挖掘;之后将两种模态特征借助交叉注意力机制进行特征交互增强;最后将频域和空域信息进行融合后,送入二维码印刷质量评价网络输出最终的评价得分。本发明结合真实的卷烟包装生产线场景中的特定问题,有效实现了对卷烟盒条二维码印刷质量的快速、高效评价。
技术关键词
卷烟盒
模态特征
评价方法
局部纹理特征
交叉注意力机制
空域特征
多头注意力机制
融合特征
反射率
深度网络模型
生成二维码
卷烟包装
关键点
频谱特征
滤波模块
高频段
低频段
系统为您推荐了相关专利信息
健康评价方法
多元线性回归模型
健康评价装置
周期
视觉
图文检索方法
文本
图像块特征
细粒度特征
排序损失