一种基于大语言模型的政策匹配模型构建方法、系统及介质

本发明为一种基于大语言模型的政策匹配模型构建方法、系统及介质，属于政策分析领域，包括以下步骤：步骤S1、收集政府官方网站、政策发布平台、解读渠道发布的政策文件及专家解读文件，并对收集到的数据进行预处理；步骤S2、对预处理后的数据构建知识图谱，提取和关联实体及其关系，并配置相应的映射关系；步骤S3、采用政策文本数据对大语言模型进行预训练；步骤S4、对预训练后的大语言模型进行微调，微调后的大语言模型作为匹配模型。通过系统性地收集政府发布的政策文件以及专家解读文件，并结合大语言模型进行政策文本的自动化处理和智能匹配，与传统的人工检索方式相比，能够大幅提高政策匹配效率，减少人工查阅的时间成本。