一种基于大模型的智能问答方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于大模型的智能问答方法、系统、终端及存储介质，包括：获取目标问题，分词并转为特征向量，同时用标注安全状况的历史问题训练文本分类模型，输入当前问题特征向量得安全状况及概率。依概率和阈值判断安全，未通过则返回拦截信息。通过安全检测的问题，用TF‑IDF算法提取关键词，借历史关键词及主题类别训练TextCNN模型，得出当前问题主题类别并判断是否联网。若无需联网，按主题和意图设计非联网prompt输入大模型得答案；若需联网，改写扩写问题后调用搜索引擎，设计联网prompt输入大模型得问答结果。有效提升了问答的安全性、准确性与合理性，优化了问答服务的质量与效率。