一种基于大模型的机器故障预测方法、系统、终端及介质

本发明涉及服务器机群运维技术领域，具体提供一种基于大模型的机器故障预测方法、系统、终端及介质，包括：获取故障机器的历史性能数据，历史性能数据包括CPU性能数据和RAM性能数据；为每个时刻的历史性能数据设置是否发生故障的标签，计算历史性能数据的统计特征和升降变化趋势；训练大模型，大模型将设置标签后的历史性能数据、统计特征和升降变化趋势融合成提示文本，模型基于提示文本获取预测的性能数据，并基于预测的性能数据输出预设未来时间段内的故障预测结果；获取当前需判断的物理机的性能数据，将性能数据输入到大模型，得到预设未来时间段内的故障预测结果。提高运维效率与系统稳定性，降低运维复杂度。