多模态生理信号情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供一种多模态生理信号情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及情绪识别技术领域，该方法包括：首先，获取待识别对象的待处理生理信号，并对待处理生理信号进行归一化处理，得到待识别信息；之后，将待识别信息输入到情绪识别模型中，得到针对待识别对象的情绪识别结果；其中，待处理生理信号包括：心电图信号、皮肤电活动、肌电图信号、呼吸信号；情绪识别模型为基于通道注意力机制的一维VGG网络模型构建的。本申请提供的多模态生理信号情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备，利用VGG网络特征提取的优势和通道注意力机制对提高重要特征关注度的能力，极大地提高了情绪识别的准确率，且能够避免用户个人隐私的泄露。