一种双模式引导的交互式扩散医学图像分割方法

本发明公开了一种双模式引导的交互式扩散医学图像分割方法，涉及医学图像分割技术领域。本发明在去噪扩散概率模型(DDPM)基础上，提出一种双模式引导的交互式扩散医学图像分割方法(DM‑GID)，DM‑GID网络架构由内置先验模型和相互扩散模型构成，由先验模型生成更为准确的引导信息，使扩散模型有更明确的生成方向，由相互扩散模型对先验模型分割过程与扩散模型生成过程进行深度交互，本发明方法通过先验模型和相互扩散模型的联合优化，获得更好的医学图像分割效果。