基于神经动力学优化算法求解微电网经济调度问题的FPGA电路及方法

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基于神经动力学优化算法求解微电网经济调度问题的FPGA电路及方法
申请号:CN202510205671
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120065845A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于神经动力学优化算法求解微电网经济调度问题的FPGA电路及方法;所述FPGA电路包括顶层模块;所述顶层模块包括龙格库塔控制模块、状态控制模块、计数模块;所述龙格库塔控制模块包括G模块和至少一个龙格库塔模块LGKTi;所述G模块中包括至少一个梯度计算模块Gi;所述龙格库塔模块LGKTi和梯度计算模块Gi的数量分别配置为至少是发电机的数量n;所述G模块中的梯度计算模块Gi用于计算龙格库塔公式中的梯度信息数据,并将梯度信息数据向对应的龙格库塔模块LGKTi发送;所述龙格库塔模块LGKTi用于计算龙格库塔公式中的各阶段斜率,并对发电机输出功率向量进行迭代更新;本发明具有高效性、可重构性、低能耗等优势。
技术关键词
状态控制模块 发电机 微电网 浮点数加法器 算法 阶段 FPGA电路 数据 乘法器 拉格朗日 IP核 状态机 参数 定义 重构 功率
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